Machine Translation (1) 썸네일형 리스트형 번역의 흐름 규칙 기반 기계 번역(RBMT, Rule-Based Machine Translation) 경우의 수를 직접 정의해주는 방식입니다. 수많은 규칙들은 모두 언어학을 기반으로 합니다. 한계 규칙에 없는 문장이 들어올 경우 번역이 불가능합니다. 유연성이 떨어지며, 무엇보다 모든 규칙을 정의하는 과정이 복잡하고 오랜 시간이 필요합니다. 위의 기계 번역은 한계가 존재하고 더 유연하게 번역해낼 수 있는 방법이 필요했습니다. 그래서 IBM에서 1988년에 통계적 기계 번역을 선보입니다. 통계적 기계 번역 수많은 데이터로부터 통계적 확률을 구해 번역을 진행합니다. 통계적 언어 모델을 기반으로 동작합니다. 조건부 확률 조건부 확률은 아래와 같은 관계를 갖습니다. 4개의 확률이 조건부 확률의 관계를 가진다고 가정했을 때 아.. 이전 1 다음
