머신러닝 (1) 썸네일형 리스트형 Scikit-Learn Machine Learning - 머신 러닝을 알아보자 머신러닝 알고리즘 종류 지도 학습 (Supervised Learning) 비지도 학습(Unsupervised Learning) 강화 학습 (Reinforcement Learning) 지도 학습 지도 학습은 사례들을 기반으로 예측을 수행한다. 이미 분류된 학습용 데이터를 가지고 훈련을 하고, 학습용 데이터를 바탕으로 일반화된 모델을 가지고 새로운 사례를 예측한다. Classification binary classification multi-class classification Regression 연속 값 예측 Forecasting 과거 및 현재 데이터를 기반으로 미래 예측 준지도 학습 지도 학습은 데이터 분류 작업에 비용과 시간이 많이 든다. 따라서 미분류 사례와 함께 소량의 분류 데이터를 사용한다. 비지.. 이전 1 다음